OpenCV – это кроссплатформенная библиотека с открытым кодом, в которой реализовано множество алгоритмов обработки изображений и видео, а также некоторых методов машинного обучения. Библиотека предоставляет средства для решения задач компьютерного зрения в реальном времени с использованием хорошо отлаженных алгоритмов. К основным преимуществам библиотеки можно отнести поддержку таких языков как C++, Python, Java и MATLAB/OCTAVE, а также её совместимость с Windows, Linux, Android и Mac OS. OpenCV даёт возможность с нуля разработать высокопроизводительные приложения для компьютерного зрения, убирая необходимость решать рутинные задачи. Значительным преимуществом OpenCV также является наличие широкого сообщества, в котором разработчики могут задавать вопросы и получать поддержку касательно программной реализации.
OpenCV предоставляет не только реализации различных алгоритмов обработки изображений, но также и реализации некоторых алгоритмов машинного обучения. Кроме того, позволяет переиспользовать модели, созданные в других фреймворках машинного обучения, таких как Keras или TensorFlow. OpenCV широко используется в задачах распознавания и классификации движений, слежения за объектом, распознавания лиц и поиска изображений.
Таким образом, OpenCV – удобное средство для быстрого решения задач компьютерного зрения и для разработки кроссплатформенных приложений с использованием различных языков программирования.
Мы расширяем использование OpenCV в нашей компании, открывая для себя новые возможности данной библиотеки и применяя их с целью решения поставленных перед нами задач компьютерного зрения. В дальнейшем мы постараемся делиться наиболее интересными результатами на страницах нашего блога.
