Как промышленный интернет вещей (IIoT) меняет производственные процессы

Промышленный интернет вещей (IIoT) – это внедрение технологий Интернета вещей (IoT) в промышленность. Включает в себя соединение различных машин, датчиков и устройств через сеть для сбора данных и обмена данными.

Одной из ключевых особенностей IIoT является способность предсказывать поломки оборудования. Анализируя тренды и закономерности данных, системы IIoT могут прогнозировать, когда машина может выйти из строя, что позволяет бригадам технического обслуживания своевременно произвести профремонт.
В связи с этим важно подчеркнуть значимость предварительного обучения искусственного интеллекта (ИИ) на основе выявленных трендов и паттернов. После подключения и обучения ИИ становится возможным анализировать тенденции и закономерности в данных, поступающих с оборудования. Всё это позволяет прогнозировать потенциальные неисправности и проводить профилактическое обслуживание, упреждая возникновение более серьёзных проблем.
Такой подход уменьшает время простоя и продлевает срок службы критически значимого оборудования.

Непрерывный сбор данных приводит к ценным инсайтам, которые помогают оптимизировать операции. Анализируя поступающие данные, компании могут выявлять неэффективности, упрощать процессы и повышать производительность. Принятие решений на основе массива данных позволяет организациям быстрее реагировать на изменения рынка и улучшать общую эффективность.

IIoT создает целостное представление всей промышленной экосистемы. От производственного цеха до цепочек поставок – все элементы могут быть взаимосвязаны и контролироваться. Такая связность способствует сотрудничеству между различными отделами и улучшает управление цепочками поставок, что ведёт к повышению общей эффективности предприятий.

Инженерия систем автоматизации и управления

Эта область сосредоточена на проектировании, внедрении и управлении системами, контролирующими машины и промышленные процессы. Часто используются технологии, такие как программируемые логические контроллеры (ПЛК), SCADA (системы диспетчерского контроля и сбора данных) и распределённые системы управления (DCS).

Автоматизация

Автоматизация подразумевает использование технологий для выполнения задач с минимальным участием человека. Это значительно повышает эффективность и безопасность, снижая количество ошибок. Автоматизированные системы могут работать непрерывно, что ведет к росту производительности и снижению операционных затрат.

Системы управления

Инженеры в этой области разрабатывают системы, регулирующие различные производственные параметры, такие как температура, давление и поток. Системы управления обеспечивают выполнение процессов в заданных диапазонах, поддерживая качество продукции и стандарты безопасности.

Интеграция с IIoT

Интеграция IIoT с системами автоматизации и управления позволяет улучшить контроль и предоставляет аналитические возможности. Датчики и исполнительные механизмы могут быть подключены к облачным платформам, обеспечивая доступ к данным в реальном времени и расширенную аналитику. Такая интеграция позволяет применять более сложные стратегии управления и эффективнее использовать ресурсы.

Безопасность и надежность

Безопасность является приоритетом в производственных операциях. Системы автоматизации и управления разрабатываются с учётом протоколов безопасности, чтобы обеспечить непрерывную и безопасную работу критически важных процессов. Для предотвращения аварий и обеспечения надёжности задействуются механизмы отказоустойчивости и резервирования.

Реальный пример: Makino Asia

С момента начала цифровой трансформации в 2016 году производитель станков Makino Asia инвестировал 74 миллиона долларов США (100 миллионов сингапурских долларов) в модернизацию своего завода в Сингапуре. Для обеспечения оптимальной работы оборудования в условиях растущего спроса Makino Asia внедрила роботизированные руки-манипуляторы, роботов с распознаванием голоса, удалённую поддержку с дополненной реальностью (AR), а также автономные погрузчики. Все эти технологии связаны через IIoT.
Роботы и автоматизированные погрузчики повышают производительность завода без увеличения числа работников. В то же время устройства AR позволяют инженерам Makino в Сингапуре дистанционно направлять работников цеха за рубежом, показывая им чёткие пошаговые инструкции через умные очки.
Кроме того, IIoT помогает операторам выполнять диагностическое обслуживание, упреждая поломки оборудования и сокращая время простоя.

Заключение

Слияние IIoT с инженерией систем автоматизации и управления знаменует собой значимый поворот в производственной практике. Используя технологии IoT вместе с передовой автоматизацией, отрасли могут достигать беспрецедентных уровней эффективности, безопасности и адаптивности. Такая синергия улучшает операционные показатели, помогает предприятиям внедрять инновации и успешно конкурировать. По мере развития промышленности интеграция этих технологий будет играть ключевую роль в формировании будущего производства и промышленных процессов.